Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Categoría de cursosInteligencia Artificial
Descripción
Da el salto definitivo con el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada. Un programa integral que recorre fundamentos, técnicas avanzadas y aplicaciones reales de la IA en múltiples áreas profesionales. Aprenderás a utilizar ChatGPT, Copilot, Gemini y los principales generadores (imagen, vídeo, audio), además de automatización con IA, RAG, agentes, Python y despliegue de modelos.
El enfoque es 100% práctico: ejercicios guiados, proyectos y workflows que podrás llevarte a tu día a día (marketing, diseño, RRHH, IT, desarrollo, productividad…). Construye tu propia caja de herramientas de IA y aplícala para ahorrar tiempo, mejorar la calidad y ampliar el impacto de tu trabajo.
Este máster incluye
Vídeo bajo demanda
Recursos descargables
Ejercicios prácticos y material de estudio
Acceso en dispositivos móviles y PC
Clases de actualización en directo
Certificado de finalización
Nuestros planes
Elige el plan que mejor se adapte a tus necesidades y accede al Máster en Inteligencia Artificial Aplicada.
Plan Máster en IA Aplicada
1.499,00€
1.199,00€
Acceso completo al máster
- ✔ Clases teóricas y prácticas en formato audiovisual
- ✔ Clases en directo sobre las últimas novedades
- ✔ Soporte y resolución de dudas
- ✔ Actualizaciones continuas
- ✔ Certificado de aprovechamiento
- ✔ Participación en webinars exclusivos
Ninguno de nuestros planes se renueva automáticamente. Las renovaciones deben ser gestionadas manualmente por el usuario.
Contenido del curso
Módulo 1. Conceptos fundamentales de la IA
- 1.0. Presentación
- 1.1. Historia y tecnologías
- Práctica: Hitos históricos de la IA. Impacto, evolución y tendencias
- 1.2. La revolución de las apps de IA
- Práctica: Automatización inteligente en despachos profesionales
- 1.3. El futuro y la IAG
- 1.4. Ética y legalidad
- Práctica: Uso empresarial de ChatGPT: licencias, requisitos y limitaciones
- Recursos
Módulo 2. Conceptos avanzados de IA
- 2.0. Presentación
- 2.1. El razonamiento de la IA y el aprendizaje y sus tipos
- 2.2. Aprendizaje automático (machine learning)
- 2.3. Aprendizaje profundo (deep learning)
- Práctica: Aplicaciones reales de ML y DL: comparación, contexto y análisis funcional
- 2.4. La importancia de los datos, errores y sesgos
- Práctica: Fallos provocados por sesgos en sistemas de IA
- Recursos
Módulo 3. ChatGPT: la revolución de los asistentes personales
- 3.1. NLP y LLM
- 3.2. ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
- 3.3. Ingeniería de prompts
- 3.4. Uso de modelos de lenguaje como expertos
- 3.5. ChatGPT trabajando con ficheros
- 3.6. ChatGPT y los GPTs
- 3.7. Modelos razonadores de ChatGPT: o1 y o3
- Práctica: Automatización de análisis contractual con GPTs personalizados
- 3.8. Nuevas capacidades
- Práctica: Investigación profunda con IA (informe técnico)
- 3.9. Proyectos en ChatGPT
- 3.10. Automatización con Operator
- 3.11. GPT-5 y continuidad del ecosistema
- Práctica: Análisis automatizado de datos con IA (GPTs vs Proyectos)
- Recursos
Módulo 4. Copilot: la herramienta perfecta para profesionales
- 4.1. Introducción
- 4.2. Asistente de chat
- Práctica: Seguimiento y análisis de las últimas actualizaciones de Microsoft Copilot
- 4.3. Integración en el entorno Microsoft 365
- 4.4. Tips y proyección de futuro
- Práctica: Proyecto completo con Copilot de Excel, Word y PowerPoint
- Recursos
Módulo 5. Gemini de Google: integración de servicios de IA
- 5.1. Introducción y fundamentos de Gemini
- Práctica: Fundamentos y aplicaciones de Gemini
- 5.2. Asistente de chat: Gemini App
- Práctica: Uso del asistente Gemini App
- 5.3. Gemini en las Apps de Google
- Práctica: Gemini en Google Workspace
- 5.4. Aplicaciones creativas con Gemini (Google Labs)
- 5.5. Ética, buenas prácticas y formación
- Práctica: Uso responsable de Gemini en entornos profesionales y educativos
- Recursos
Módulo 6. IA para diseño gráfico
- 6.1. Generación de imágenes con Midjourney
- Práctica: Prompts avanzados y edición con Midjourney
- 6.2. Generación de imágenes con DALL·E 3
- Práctica: Ilustración profesional para evento empresarial con DALL·E 3
- 6.3. Otras herramientas de generación y edición
- Práctica: Carteles publicitarios para redes (GPT-4o, imagen+texto desde un prompt)
- Recursos
Módulo 7. IA para la creación de presentaciones y contenido multimedia
- 7.1. Introducción general
- 7.2. Canva IA: creatividad y diseño
- Práctica: Diseño inteligente con Canva IA
- 7.3. Generación de presentaciones con Gamma
- Práctica: Presentaciones profesionales con IA (Gamma)
- 7.4. Pensamiento visual con Gitmind
- Práctica: Mapas mentales para ventas con Gitmind
- 7.5. Otras herramientas útiles para la creatividad
- Práctica: Exploración de herramientas emergentes
- Recursos
Módulo 8. IA para video
- 8.1. Sora de OpenAI
- 8.2. Kling AI
- 8.3. Freepik Video
- 8.4. Runway
- Práctica: Comparativa avanzada de modelos generativos de vídeo (Sora, Runway, Veo, Kling)
- Recursos
Módulo 9. IA para sonido y música
- 9.1. Panorama de la IA en audio
- 9.2. Generación de música con Suno
- Práctica: Canción sobre IA usando Suno
- 9.3. ElevenLabs: voz sintética y clonación
- Práctica: Clonación de voz (discurso narrativo) con ElevenLabs
- Recursos
Módulo 10. Avatares de Inteligencia Artificial
Módulo 11. IA para marketing y comunicación
- 11.1. Introducción
- 11.2. Herramientas de branding e imagen de marca
- 11.3. Herramientas de SEO y dominios: frase.io y DomainWheel
- 11.4. Herramientas de redes sociales: Predis
- Práctica: Diseño automatizado de marca y campaña publicitaria con IA
- Recursos
Módulo 12. Organización y planificación personal con IA
- 12.1. La IA para mejorar tu productividad personal
- 12.2. Gestión de proyectos y tareas con Notion AI
- 12.3. Planificación diaria y seguimiento con asistentes de IA
- 12.4. Herramientas complementarias para la productividad
- Práctica: Planificación semanal con Notion AI, Dola y Motion
- Recursos
Módulo 13. IA para RRHH
- 13.1. Introducción a la IA para RRHH
- 13.2. ChatGPT para RRHH y primeros ejemplos
- 13.3. Análisis de CVs y preselección
- Práctica: Generación y análisis comparativo de CVs con IA personalizada
- 13.4. Optimización de ofertas de trabajo
- 13.5. Preparación y evaluación de entrevistas
- 13.6. Análisis de competencias y desempeño
- Práctica: Diseño automatizado de entrevistas a partir del análisis de CVs
- 13.7. Formularios y pruebas de nivel
- 13.8. Generación automatizada de contratos y documentación
- Práctica: Contratos y onboarding con parámetros personalizados
- Recursos
Módulo 14. IA para IT y desarrolladores de software
- 14.1. Introducción
- 14.2. ChatGPT para desarrolladores
- Práctica: ChatGPT para desarrolladores
- 14.3. Python y conexión a APIs de IA
- Práctica: Conexión a APIs de IA
- 14.4. Sistemas RAG y bases vectoriales (ChromaDB)
- Práctica: Sistemas RAG
- 14.5. Frameworks y plataformas para agentes de IA
- Práctica: Agentes
- 14.6. Asistente y agente de programación en tiempo real
- Práctica: Asistentes de programación
- 14.7. Ética, sesgos y aspectos legales en IA
- Recursos
Módulo 15. Desarrollando modelos de IA
- 15.1. Introducción
- 15.2. Plataformas y software: Hugging Face, Kaggle, Google Colab…
- 15.3. Python y sus librerías
- 15.4. Preparando el entorno
- 15.5. Pandas: análisis profesional de datos
- Práctica: Pandas
- 15.6. Preprocesamiento de datos
- Práctica: Preprocesamiento con Pandas
- 15.7. Machine Learning
- Práctica: Machine Learning
- 15.8. Deep Learning
- Práctica: Deep Learning
- 15.9. NLP: de métodos tradicionales a Transformers
- Práctica: Procesamiento de Lenguaje Natural
- 15.10. Interpretabilidad y explicabilidad (XAI)
- Práctica: Interpretabilidad y explicabilidad
- 15.11. Producción y despliegue de modelos
- Recursos
Módulo 16. Automatización con IA
- 16.1. Automatización para impulsar tu negocio: visión general
- 16.2. Make: la plataforma clave
- 16.3. Dashboard en Make
- 16.4. Automatizando publicaciones en redes
- Práctica: Publicación automatizada con ChatGPT y Facebook
- 16.5. Exploración de una imagen desde Google Drive
- 16.6. Uso de Gmail y Telegram en Make
- 16.7. Introducción a WhatsApp en Make
- Práctica: Automatización de correos con Gmail y OpenAI
- 16.8. WhatsApp: contacto con clientes
- 16.9. Respondedor automático de WhatsApp
- 16.10. Flow Control y opciones
- Práctica: Gestión de pedidos/recordatorios con Google Sheets + Flow Control
- 16.11. IA Agents
- Recursos
TFM: Trabajo Fin de Máster
Lo que aprenderás
- ✔️ Fundamentos y evolución de la IA: tipos de aprendizaje, sesgos y ética
- ✔️ Dominio práctico de ChatGPT (prompts, proyectos, GPTs, razonadores y Operator)
- ✔️ Uso profesional de Copilot y su integración en Microsoft 365
- ✔️ Gemini para productividad y creatividad en el ecosistema Google
- ✔️ Generación y edición de imágenes con Midjourney, DALL·E y otras herramientas
- ✔️ Presentaciones y contenido con IA: Canva, Gamma y mapas mentales con Gitmind
- ✔️ Vídeo con IA: Sora, Kling, Freepik Video y Runway
- ✔️ Audio y voz: Suno y ElevenLabs (música, clonación y locuciones)
- ✔️ Avatares con IA (HeyGen) para presentaciones profesionales
- ✔️ Aplicaciones de IA a marketing, comunicación y redes
- ✔️ Productividad personal con Notion AI, asistentes y herramientas de planning
- ✔️ RRHH con IA: cribado, entrevistas, documentos y onboarding automatizado
- ✔️ IT y desarrollo: Python, APIs de IA, RAG, agentes y asistentes de programación
- ✔️ ML/DL con Python: Pandas, preprocesado, NLP, XAI y despliegue
- ✔️ Automatización con Make, Gmail, WhatsApp, Sheets y agentes
- ✔️ Metodología para integrar IA en tu trabajo de forma responsable y escalable
Requisitos
- 💻 Conocimientos básicos en informática
- 🧠 Ganas de expandir tu mente y aprender nuevas tecnologías
- ⏳ Tiempo para dedicar al aprendizaje de IA
- 📱 Un dispositivo con conexión a Internet (computadora, móvil o tablet)
- 🤖 Amor por la tecnología... ¡y por las IAs que te ayudarán a mejorar!
- ☕ Café o té (opcional, pero recomendado)
- 🕵️ Curiosidad infinita para explorar el mundo de la Inteligencia Artificial
Formadores
David Morán
Ingeniero y experto docente
Ha guiado a cientos de profesionales a dominar herramientas de IA con un enfoque práctico y aplicable.
"La enseñanza no es solo transmitir conocimientos, es inspirar a otros a descubrir su propio potencial."
Cristian Rodríguez
Desarrollador IA
Programador con amplia experiencia en modelos y APIs de IA. Integra la IA como pieza central de proyectos reales.
"Enseñar no es solo compartir conocimiento, es guiar como me hubiera gustado ser guiado."
Tatiana Suárez
Doctora y científica
Experta en investigación y transferencia de IA a entornos profesionales y educativos.
"La ciencia no es un conjunto de respuestas, es la búsqueda constante de lo desconocido."