Máster en IA para diseño
Descripción
Impulsa tu perfil creativo con el Máster en IA para Diseño. Partiendo de los fundamentos de la IA y la revolución de los asistentes inteligentes, dominarás herramientas clave para crear y producir imágenes, presentaciones, vídeo y audio. Aprenderás con flujo práctico y aplicado: desde Midjourney, DALL·E 3, Adobe Firefly, Freepik o GPT-Image, hasta la producción con Runway, Sora, Kling, Suno y ElevenLabs.
Además, integrarás ChatGPT en tu flujo profesional (proyectos, archivos, canvas, tareas y automatización) para idear, prototipar y entregar piezas creativas con calidad profesional. El enfoque es 100% práctico: realizarás ejercicios guiados y un TFM aplicable a tu portfolio.
Este máster incluye
Nuestros planes
Elige el plan que mejor se adapte a tus necesidades y obtén acceso al Máster en IA para Diseño.
Plan “Máster en IA para Diseño”
499,00€
399,00€
Acceso completo al máster
- ✔ Clases teóricas y prácticas en formato audiovisual
- ✔ Clases en directo sobre las últimas novedades
- ✔ Soporte y resolución de dudas
- ✔ Actualizaciones continuas
- ✔ Certificado de aprovechamiento
- ✔ Participación en webinars exclusivos
Ninguno de nuestros planes se renueva automáticamente. Las renovaciones deben ser gestionadas manualmente por el usuario.
Contenido del curso
1. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
- 1.0 Presentación
- 1.1 Historia y tecnologías
- 1.2 La revolución de las apps de IA
- 1.3 El futuro y la IAG
- 1.4 Ética y legalidad
2. ChatGPT: La revolución de los asistentes personales
- 2.0 Presentación
- 2.1 NLP y LLM
- 2.2 ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
- 2.3 Ingeniería de prompts
- 2.4 Uso de Modelos de Lenguaje como Expertos
- 2.5 ChatGPT trabajando con ficheros
- 2.6 ChatGPT y los GPTs
- 2.7 Modelos razonadores (o1 y o3)
- 2.8 Nuevas capacidades
- 2.8.1 Tareas
- 2.8.2 Canvas
- 2.8.2.1 Introducción
- 2.8.2.2 Avanzado
- 2.8.3 Deep Research
- 2.8.4 Modo de voz avanzado
- 2.9 Proyectos en ChatGPT
- 2.9.1 Introducción a proyectos en ChatGPT
- 2.9.2 Proyectos vs GPTs
- 2.10 Automatización con Operator
- 2.10.1 Tareas
- 2.10.2 Introducción
- 2.10.3 Avanzado
3. IA para diseño gráfico
- 3.1 Generación de imágenes con Midjourney
- 3.1.1 Introducción
- 3.1.2 Interface
- 3.1.3 Trabajo con imágenes
- 3.1.4 Uso de imágenes como referencia
- 3.1.5 Opciones del prompt
- 3.1.6 Partes de Midjourney
- 3.1.7 Ejemplos de prompt
- 3.1.8 Documentación técnica
- 3.1.9 Mejoras en Midjourney 6.1
- 3.2 Generación de imágenes con DALL·E 3
- 3.2.1 Introducción
- 3.2.2 Creación y personalización
- 3.2.3 Interface
- 3.2.4 Aplicaciones avanzadas
- 3.2.5 Ética, comunidad y recursos
- 3.2.6 Ejemplos de prompts
- 3.3 Otras herramientas de generación y edición de imágenes
- 3.3.1 Adobe Firefly
- 3.3.1.1 Introducción y funciones clave
- 3.3.1.2 Demostración práctica
- 3.3.2 Freepik
- 3.3.2.1 Recursos disponibles y generador IA
- 3.3.2.2 Demostración práctica de gráficos
- 3.3.3 GPT-Image
- 3.3.4 Edición con BeFunky
- 3.3.1 Adobe Firefly
4. IA para creación de presentaciones y contenido multimedia
- 4.1 Introducción general
- 4.2 Canva IA: creatividad y diseño
- 4.2.1 Introducción
- 4.2.2 Ejemplos prácticos
- 4.3 Gamma: presentaciones con IA
- 4.3.1 Presentaciones y diapositivas con IA
- 4.3.2 Funcionamiento
- 4.3.3 Demostración práctica
- 4.4 Pensamiento visual con Gitmind
- 4.4.1 La herramienta visual para estructurar ideas
- 4.4.2 Funcionamiento
- 4.4.3 Demostración práctica
- 4.5 Otras herramientas útiles para la creatividad con IA
5. IA para vídeo
- 5.1 Generación de vídeo con Sora
- 5.1.1 Introducción
- 5.1.2 Funcionamiento
- 5.1.3 Generando vídeo con Sora
- 5.2 Generación de vídeo con Kling
- 5.3 Generación de vídeo con Freepik (Veo 2 y otros)
- 5.4 Runway
- 5.4.1 Introducción
- 5.4.2 Funcionamiento
- 5.4.3 Generando con Runway
- 5.4.4 Runway Act One
6. IA para sonido y música
- 6.1 Panorama de la IA en audio
- 6.2 Generación de música con Suno
- 6.2.1 Suno: la evolución de la música creada con IA
- 6.2.2 Interfaz, funciones y optimización
- 6.2.3 Despliegue práctico de Suno
- 6.3 ElevenLabs: Voz sintética realista y clonación de voz
- 6.3.1 Cuando la máquina habla como tú
- 6.3.2 Del texto a la voz: paso a paso
- 6.3.3 ElevenLabs en acción
7. Trabajo Fin de Máster (TFM)
- 7.1 Definición del proyecto
- 7.2 Tutorías y entregables
- 7.3 Defensa y portfolio
Lo que aprenderás
- ✔️ Entenderás los fundamentos de la IA aplicados al diseño
- ✔️ Dominarás flujos de ideación → prototipado → entrega con ChatGPT
- ✔️ Crearás imágenes profesionales con Midjourney y DALL·E 3
- ✔️ Optimizarás tu producción con Adobe Firefly, Freepik y GPT-Image
- ✔️ Organizarás proyectos, archivos y canvas para trabajar en equipo
- ✔️ Diseñarás presentaciones con Canva IA y Gamma
- ✔️ Producirás vídeo con Sora, Kling y Runway
- ✔️ Generarás música y voz con Suno y ElevenLabs
- ✔️ Automatizarás tareas creativas con Operator
- ✔️ Elaborarás un TFM listo para tu portfolio profesional
Requisitos
- 💻 Conocimientos básicos en informática
- 🧠 Ganas de expandir tu mente y aprender nuevas tecnologías
- ⏳ Tiempo para practicar y construir portfolio
- 📱 Un dispositivo con conexión a Internet
- 🤖 Interés por aplicar IA al diseño
- ☕ Café o té para las sesiones creativas
- 🕵️ Curiosidad infinita por explorar
Formadores
David Morán
Ingeniero y experto docente
Con una sólida trayectoria en ingeniería y una pasión por la enseñanza, ha guiado a cientos de profesionales a dominar herramientas de IA aplicadas al diseño. Enfoque pedagógico, práctico y útil.
"La enseñanza no es solo transmitir conocimientos, es inspirar a otros a descubrir su propio potencial."