Máster en IA para Automatización
Descripción
Domina la automatización con Inteligencia Artificial con nuestro Máster en Inteligencia Artificial para Automatización. Partiendo de los fundamentos y avanzando hacia el despliegue real de modelos y agentes, aprenderás a utilizar ChatGPT, frameworks de agentes, RAG y herramientas como Make, así como a integrar servicios (Gmail, Telegram, WhatsApp) para automatizar procesos de negocio y flujos técnicos de IT.
El programa combina teoría aplicada con práctica intensiva: diseñarás pipelines de automatización, crearás asistentes y agentes, construirás dashboards, y desplegarás soluciones tanto en local (ollama, GPT4All, LMStudio) como online (Streamlit, Hugging Face Spaces). Todo con foco en impacto real, productividad y buenas prácticas en ética y legalidad.
Este curso incluye
Nuestros planes
Elige el plan que mejor se adapte a tus necesidades y obtén acceso a nuestro “Máster en Inteligencia Artificial para Automatización”.
Plan “Máster en IA para Automatización”
499,00€
399,00€
Acceso completo al máster
- ✔ Clases teóricas y prácticas en formato audiovisual
- ✔ Clases en directo sobre las últimas novedades
- ✔ Soporte y resolución de dudas
- ✔ Actualizaciones continuas
- ✔ Certificado de aprovechamiento
- ✔ Participación en webinars exclusivos
Ninguno de nuestros planes se renueva automáticamente. Las renovaciones deben ser gestionadas manualmente por el usuario.
Contenido del curso
1. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
- 1.1 Historia y tecnologías
- 1.1.1 Parte 1
- 1.1.2 Parte 2
- 1.2 La revolución de las apps de IA
- 1.2.1 Parte 1
- 1.2.2 Parte 2
- 1.3 El futuro y la IAG
- 1.4 Ética y legalidad
2. ChatGPT: La revolución de los asistentes personales
- 2.1 NLP y LLM
- 2.2 ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
- 2.3 Ingeniería de Prompts
- 2.4 Uso de modelos de lenguaje como Expertos (ChatGPT y otros)
- 2.5 ChatGPT trabajando con ficheros
- 2.6 ChatGPT y los GPTs
- 2.7 Modelos razonadores de ChatGPT: o1 y o3
- 2.8 Nuevas capacidades
- 2.8.1 Tareas
- 2.8.2 Canvas
- 2.8.2.1 Introducción
- 2.8.2.2 Avanzado
- 2.8.3 Deep Research: Investigación profunda
- 2.8.4 Modo de voz avanzado
- 2.9 Proyectos en ChatGPT
- 2.9.1 Introducción a proyectos en ChatGPT
- 2.9.2 Proyectos vs GPTs
- 2.10 Automatización con Operator
- 2.10.1 Tareas
- 2.10.2 Introducción
- 2.10.3 Avanzado
3. IA para IT y desarrolladores software
- 3.1 Introducción
- 3.2 ChatGPT para desarrolladores
- 3.3 Python y conexión a APIs de IA (OpenAI y otros servicios)
- 3.4 Sistemas RAG y bases de datos vectoriales
- 3.5 Frameworks y plataformas para agentes de IA
- 3.5.1 Orquestación de flujos inteligentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)
- 3.5.2 Creación de agentes autónomos (CrewAI, AutoGen, AgentGPT, etc.)
- 3.6 Asistentes y agentes de programación en tiempo real: GitHub Copilot
- 3.7 Ética, sesgos y aspectos legales en IA
4. Desarrollando modelos de IA
- 4.1 Introducción
- 4.2 Plataformas y software de IA: Hugging Face, Kaggle, Google Colab, etc.
- 4.3 El lenguaje de programación de la IA: Python y sus librerías
- 4.4 Preparando el entorno de trabajo
- 4.5 Pandas: Aprendamos a analizar datos profesionalmente
- 4.6 Cómo preprocesar datos para IA
- 4.7 Machine Learning (aprendizaje automático)
- 4.8 Deep Learning (aprendizaje profundo)
- 4.9 NLP: de métodos tradicionales a Transformers
- 4.10 Interpretabilidad y explicabilidad en IA (XAI)
- 4.11 Producción y despliegue de modelos de IA
- 4.11.1 Despliegue local (ollama, AnythingLLM, GPT4All, LMStudio)
- 4.11.2 Despliegue online (Streamlit, Hugging Face Spaces)
5. Automatización con IA
- 5.1 Automatización para impulsar tu negocio. Visión general
- 5.2 Introducción a Make
- 5.3 Dashboard en Make
- 5.4 Automatizando publicaciones con IA en redes sociales
- 5.5 Exploración de una imagen desde Google Drive
- 5.7 Uso de Gmail y Telegram en Make
- 5.8 Introducción a WhatsApp en Make
- 5.9 WhatsApp: contacto con clientes
- 5.10 Responder de WhatsApp Automático
- 5.11 Flow Control y Opciones
- 5.12 IA Agents
6. TFM
- Proyecto final aplicado de automatización con IA
Lo que aprenderás
- ✔️ Comprenderás los fundamentos de la IA y su evolución
- ✔️ Dominarás ChatGPT, prompts efectivos y nuevas capacidades (Tareas, Canvas, Deep Research)
- ✔️ Diseñarás agentes y asistentes con frameworks (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- ✔️ Construirás sistemas RAG y trabajarás con bases vectoriales
- ✔️ Crearás dashboards y flujos automatizados en Make
- ✔️ Programarás en Python y conectarás APIs de IA
- ✔️ Desplegarás modelos en local (ollama, GPT4All, LMStudio) y online (Streamlit, Hugging Face Spaces)
- ✔️ Integrarás Gmail, Telegram y WhatsApp en procesos de negocio
- ✔️ Aplicarás principios de XAI, ética, sesgos y aspectos legales
- ✔️ Entregarás un TFM viable con impacto en productividad y/o negocio
Requisitos
- 💻 Conocimientos básicos en informática
- 🧠 Ganas de expandir tu mente y aprender nuevas tecnologías
- ⏳ Tiempo para dedicar al aprendizaje de IA
- 📱 Un dispositivo con conexión a Internet (computadora, móvil o tablet)
- 🤖 Amor por la tecnología... ¡y por las IAs que te ayudarán a mejorar!
- ☕ Café o té (opcional, pero muy recomendado para largas sesiones de aprendizaje)
- 🕵️ Curiosidad infinita para explorar el mundo de la Inteligencia Artificial
Formadores
David Morán
Ingeniero y experto docente
Con una sólida trayectoria en ingeniería y una pasión por la enseñanza, ha guiado a cientos de profesionales a dominar las herramientas más avanzadas de la Inteligencia Artificial. Su enfoque pedagógico garantiza que el aprendizaje sea accesible para todos y sobre todo, matizando su parte práctica y de utilidad.
"La enseñanza no es solo transmitir conocimientos, es inspirar a otros a descubrir su propio potencial."
Cristian Rodríguez
Desarrollador IA
Con años de experiencia en desarrollo de software y programación avanzada. Siendo formador certificado por Python, hace más de 10 años programó sus primeros modelos de IA, lo que le permitió estar en contacto con esta tecnología desde sus inicios, hasta hoy, donde la IA es una parte esencial de su trabajo y de su vida.
"Enseñar no es solo compartir conocimiento, es guiar como me hubiera gustado ser guiado."
Tatiana Suárez
Doctora y científica
Doctora en química con una mente científica y una curiosidad inagotable por diversas ramas del conocimiento. Entre ellas, la IA destacó al vislumbrar el increíble potencial que podría tener en su campo de investigación. Además, es una formadora con amplia experiencia, ayudando a profesionales a aplicar la IA en sus propias especialidades.
"La ciencia no es solo un conjunto de respuestas, es la continua búsqueda de lo desconocido."
